Clipcutter: visión por computadora local para recortar fotos y videos en lote

Digitalizar álbumes familiares o archivos produce PDFs con varias fotos torcidas por página, y separar cada una a mano lleva horas. Cortar fragmentos de video suele exigir editores pesados o servicios en línea.

“Tengo decenas de páginas con varias fotos cada una y quiero cada foto separada, derecha y del mismo tamaño — sin subir nada a internet.”

• Nada puede salir de la máquina.
• Sin Electron y sin paso de build en el front-end.
• Los errores de FFmpeg deben aparecer tal como son, no como un mensaje genérico.

1. Interfaz en el navegador + servidor local (FastAPI)

   Por qué: Aprovecha el navegador que la persona ya tiene, sin el peso de una app Electron; el único tráfico es entre la pestaña y localhost.

2. Detección con OpenCV ajustable en pantalla

   Por qué: Páginas renderizadas a 300 DPI; el tamaño mínimo, el desenfoque y la separación son controles en la interfaz, y la detección se rehace sola.

3. Dos modos de corte de video

   Por qué: Corte rápido (copia de stream, casi instantáneo) o preciso (recodifica, exacto al cuadro), con el costo de cada uno explicado en pantalla.

• Extractor de fotos: detección, corrección de inclinación, recorte, redimensionamiento y exportación en ZIP.
• Corrección manual: borrar falsos positivos y dibujar regiones que el detector no encontró.
• Cortador de video: varios fragmentos en la línea de tiempo, exportación con progreso por fragmento.
• Pruebas automatizadas para los dos servicios.

• 300 DPIde renderizado de cada página antes de la detecciónFuente: README del proyecto
• 0archivos enviados fuera de la máquinaFuente: Arquitectura del proyecto

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